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云知声CTO梁家恩:AI不是企业炫技产物,要能解决实战问题

发布时间:2019/04/24 点击量:

云知声CTO梁家恩:AI不是企业炫技产物,要能解决实战问题

商业数据原创2019-04-22 09:30查看

南都讯 “在 AI 大潮退去之后,技术的产业化能力成为决胜的关键。技术如果不能解决产业问题,将化为企业‘炫技’的产物”,4月18日,AI独角兽企业云知声董事长兼CTO梁家恩接受南都记者采访时表示,AlphGo等学术型AI的成就显著,但产业AI是要切实解决实战问题,仍面临诸多难题。据其介绍,云知声在2018年营收超过2亿,与2017年相比增长3倍,2019年仍将聚焦智能家居、医疗、教育和汽车四大产业推进其AI技术的在B端市场落地。

值得注意的是,智能家居、医疗、教育和汽车等B端市场也是腾讯、阿里、百度等互联网巨头们争相转型的方向,创业型公司将如何在这场B端战争中与之夺食?

Q3发布多模态AI芯片

公开资料云知声成立于2012年6月,专注于物联网人工智能服务,天眼查数据显示,截至2018年7月云知声C轮系列融资总金额已达13亿元人民币。

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云知声董事长/CTO梁家恩。 受访者供图

“这些年不管产业界和学术界都在讨论AI,一个是学术AI,可以看到超越人类的神话,比如说阿尔法狗。这些年更多讨论的是产业AI,AI作为技术,必须和产业结合”,梁家恩称,目前AI在技术端仍需要继续突破,产业端也仍存挑战,“过去讲AI,很多人会说是刷榜炫技,真正要把AI做起来,是要如何切实推动整个技术的创新以及解决产业的问题,只有这样才能有可能把产业做起来,而不是迎来第三次AI泡沫。”

据梁家恩介绍,云知声的“全栈”包含了全栈 AI 技术能力和全栈 AI 落地能力两个维度。“目前,云知声的 AI 能力已不止单一的语音技术,覆盖了 Atlas 机器学习超算平台,信号、语音、图像、文本的感知和表达能力,知识、理解、分析、决策等认知技术,并朝着多模态人工智能系统方向发展。”同时,云知声通过将上述AI能力封装在自研 AI 芯片之上,打磨了“云端芯”一体化产品体系,推动 AI 技术在家居、车载、儿童、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地。

2018年5月,云知声发布首款AI芯片,据了解接下来还将发布两款第二代人工智能芯片。其中面向智慧城市,将在今年Q3季度投产多模态AI芯片海豚;面向车载场景,云知声和吉利汽车旗下亿咖通合作的AI芯片雪豹将在今年Q3或Q4季度投产。

联手酒店、地产布局全场景智能家居

在产业的落地方面,梁家恩介绍目前云知声主要聚焦智能家居、医疗、教育的汽车市场。值得注意的是,这些也是巨头们瞄准的市场。

对此,康恒向南都记者表示云知声会选择更垂直和有针对性的应用场景与B端企业展开合作。以智能家居来看,云知声一方面与美的、格力等家电厂商展开合作,生产出面向大众消费市场的单款智能化家电产品,另一方面则与地产商和酒店合作,为其提供全套的解决方案以布局全场景的智能家居。

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云知声副总裁康恒。 受访者供图

据康恒透露,目前云知声已经在全国范围内与3000多家中高端型酒店合作了10万间智能家居房,“从合作情况来看,智能家居房的客单价比改装前的普通房间高出200左右但订单量不降反增,2019年的目标是实现50万个酒店客房的智能化改造。”

同时在今年3月份,云知声与世茂集团在上海签署战略合作协议,双方成立一家合资公司,以共同探索“智能+”模式在房地产行业的创新应用,推动房地产行业智变升级。依照协议,云知声的人工智能技术将深度整合世茂集团多元化产业资源,打造智能化楼宇、智能化酒店、智能化商业、智能化物管等,实现世茂集团全业态的智能化升级。

“AI的行业落地要解决两个问题,一个是交互,另一个是大数据的应用”,梁家恩称,“站在2019年这个点上,人工智能已经有了这些经验和成果,但是如何还能继续更好的服务?毫无疑问是两大点,一个是多模态交互,未来不仅限于云交互,还有行业智能要打通,现在(AI)是为行业智能提供一个外围工具,并没有把行业问题解决掉,这一块的挑战还是非常大的。这需要底层创新,包括在超算平台和认知上的突破,未来整个AI技术挑战非常大,但是机会也很大。”

采写:南都记者 马宁宁

编辑:石力,田爱丽