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如何突破算法和数据瓶颈?腾讯人工智能未来聚焦两大方向

发布时间:2019/07/10 点击量:

如何突破算法和数据瓶颈?腾讯人工智能未来聚焦两大方向

商业数据原创2019-05-22 14:26查看

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5月22日,腾讯全球数字生态大会,腾讯副总裁姚星发表主题演讲。 

5月21-23日,在昆明举办的2019腾讯全球数字生态大会集中展示了腾讯在消费互联网和产业互联网落地应用和技术成果。在备受关注的AI分论坛上,腾讯副总裁姚星在发表主题演讲中表示,在技术应用上,腾讯的前沿科技已经从消费互联网长期累积的经验,不断迁移到产业互联网,走出了C2B2C的特色路线。而对于未来的AI发展,姚星透露腾讯将持续聚焦两大方向:一是多模态研究,二是通用人工智能。

据介绍,目前,腾讯AI已覆盖教育、出行、文旅、零售、工业、政务、金融、医疗等各行各业,针对企业的需求和痛点,提供了降本增效的工具和解决方案。姚星举例称,在智能工业领域,过往生产线检测是拍摄照片后靠人力分辨合格或缺陷产品,现在把这项技术交给人工智能去做,通过机器自动识别检测,能节约50%人力。

而在智慧零售领域,基于视觉识别技术,对商品自动识别准确率达到了98%;此外,基于路径动线分析为大型商场提供人流量的统计,准确率98%。

很多人说,AI的能力最主要是通过算法、算力和大数据,其中更取决于大数据。而在姚星看来,AI数据量和算力对腾讯来讲总有天花板,而算法是无穷的。

“所以,腾讯在未来的AI发展上将持续聚焦两大问题:一是多模态研究,二是通用人工智能”。姚星进一步解释称,多模态研究,这是在探索面向未来的人机交互方式。多模态研究就能让机器用感知判断人类情绪,用认知判断意图,并进行更复杂的分析与决策,从而不断向真正的人类智慧靠近。

而对于通用人工智能,姚星表示,当数据和算力遭遇瓶颈,我们就期待有一种终极、通用、普适的算法,不断提升其水平,能够仿真复杂的世界。

南都记者甄芹发自昆明

编辑:石力

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